Shopify vydalo 28. října edici Fall '26, pojmenovanou Exponential. Je v ní přes 150 změn napříč celou platformou — od plateb po pokladní systém.
Většina z nich je provozní údržba, kterou můžete klidně minout. Několik ale ukazuje směr, který bude mít dopad i na e-shopy, které o Shopify neuvažují.
Pro úplnost: MirandaMedia je Shoptet Premium Partner. Níže proto píšeme i to, co z popsaných funkcí jde na Shoptetu udělat už dnes, a kde jsou hranice.
Hlavní posun není jedna konkrétní AI funkce. Je to to, že Shopify postupně sjednocuje produktová data, prodejní kanály, automatizace, marketing, checkout, analytiku i práci vývojářů do jednoho propojeného celku, ve kterém se ty části navzájem posilují.
České e-shopy kvůli tomu migrovat nemusí. Ale stojí za to vědět, jaké standardy budou zákazníci i provozovatelé brzy očekávat — a ty se nevážou na platformu.
Jedna výhrada předem: řada ohlášených funkcí je v early access, teprve se nasazuje, nebo je odložená za vánoční sezónu. Před plánováním si dostupnost ověřte přímo u Shopify, ne z článků.
1. Jiná produktová data pro každý prodejní kanál
Co Shopify uvedlo: možnost mapovat a upravovat produktová data zvlášť pro jednotlivé prodejní kanály. Změny v hlavním katalogu se do nich propisují automaticky.
Proč to je důležité: jeden univerzální feed přestává stačit. Google chce jiné atributy než marketplace, sociální sítě pracují s jinou prezentací a AI asistenti potřebují strukturovaná fakta, která se v produktovém popisku nehledají dobře.
Rozdíl je mezi centrálním katalogem — jedinou pravdou o produktu — a prezentací v konkrétním kanálu, která se liší podle toho, co ten kanál umí zobrazit a podle čeho vybírá.
Dosud to e-shopy řešily tím, že měly jeden katalog a kanály se mu přizpůsobovaly. To fungovalo, dokud byly kanály dva. Při pěti to znamená buď kompromis ve všech, nebo ruční práci navíc.
Jak se to řeší na Shoptetu: přes feedy a jejich úpravy, typicky s nástroji jako Mergado, případně přes vlastní integrace. Není to zabudované, ale je to zvládnutelné — a u většiny e-shopů to dnes stačí.
Co udělat dnes: sepište si, do kolika kanálů posíláte produkty a kde kvůli jednomu feedu děláte kompromis. Pokud je ten seznam delší než dvě položky, stojí za to řešit.
2. Znalostní databáze pro AI agenty
Co Shopify uvedlo: stránku v administraci, kde obchodník kontroluje a schvaluje fakta, která o jeho obchodě dostanou AI agenti — možnosti dopravy, podmínky vrácení, dárkové služby, destinace, kam posílá.
Podstatné je to slovo kontroluje. Informace nejdou k agentům automaticky; obchodník je schvaluje.
Proč to je důležité: zákazníci se stále častěji ptají asistenta místo vyhledávače. A pokud asistent odpoví na otázku „vrací ten e-shop zboží do třiceti dnů?" špatně, stojí to objednávku — a vy se o tom nedozvíte.
Zároveň je to řízený zdroj pravdy proti situaci, kdy se vaše podmínky liší na webu, v ERP, ve feedu a v odpovědi AI. Tyhle rozpory existují skoro všude a nikdo je systematicky nekontroluje.
Jak se to řeší na Shoptetu: částečně. Shoptet má funkci AI Readiness a pro Premium zákazníky Shoptet MCP, přes který AI sáhne na živá data e-shopu. Není to ale totéž jako schvalovaná znalostní databáze — ta má navíc tu kontrolní vrstvu.
Co udělat dnes: položte si o svém e-shopu pět otázek, které běžně dostáváte od zákazníků, a zeptejte se na ně ChatGPT. Uvidíte, co o vás ví a jestli je to pravda. Postup jsme popsali v článku jak být vidět v ChatGPT.
Prostor pro službu: srovnání toho, co o e-shopu tvrdí web, ERP, feedy a AI odpovědi, a náprava rozporů. Dnes to nikdo nedělá, protože to nikoho nenapadne zkontrolovat.
3. Shopify Protect a vlastní pravidla proti podvodům
Co Shopify uvedlo: ochranu proti podvodům, která blokuje jednoznačně rizikové platby ještě před autorizací, zastavuje boty testující ukradené karty a vysvětluje srozumitelně, proč byla objednávka označená za rizikovou. K tomu pomoc s chargebacky — připravené odpovědi pro banky a doklady o doručení, pokud posíláte přes Shopify Shipping.
Vlastní pravidla se nastavují přes samostatnou aplikaci, která umožňuje otestovat pravidlo na historických objednávkách dřív, než ho zapnete.
Dostupnost: Shopify uvádí, že Protect je zapnutý pro obchody na Shopify Payments, ale část funkcí se teprve nasazuje.
Proč to je důležité: v českých e-shopech se podvodné objednávky řeší převážně ručně — někdo si všimne podezřelé objednávky, zavolá, ověří. Funguje to do určitého objemu a pak přestane.
Nejcennější na tom není blokování, ale možnost otestovat pravidlo zpětně. Pravidlo nastavené od oka buď propouští podvody, nebo odmítá poctivé zákazníky — a bez testu nevíte které.
Jak se to řeší na Shoptetu: přes nastavení platební brány, ruční kontrolu a vlastní procesy. Zpětné testování pravidel zabudované není.
Co udělat dnes: spočítejte si, kolik vás za poslední rok stály nedoručené dobírky a chargebacky. Dokud to číslo neznáte, nevíte, jestli se do toho vyplatí investovat.
4. Obnova opuštěného nákupu přes WhatsApp
Co Shopify uvedlo: získání marketingového souhlasu přímo v checkoutu a následné automatizované zprávy přes WhatsApp — při prohlížení produktu bez nákupu, opuštění košíku i opuštění checkoutu.
Proč to je důležité: e-mailová automatizace naráží na to, že se maily neotevírají. Zpráva v komunikační aplikaci má jinou míru pozornosti — ale taky jinou míru obtěžování, pokud ji přeženete.
Kritická poznámka: vyšší otevřenost je dvousečná. Kanál, kde vám píší kamarádi, snese jinou frekvenci než schránka. Jedna dobře načasovaná zpráva funguje; tři vás dostanou do bloku.
GDPR: souhlas musí být získaný správně a prokazatelně. To, že ho Shopify sbírá v checkoutu, neznamená, že je automaticky v pořádku — záleží na formulaci a na tom, co z něj plyne.
Jak se to řeší na Shoptetu: přes externí nástroje pro marketingovou automatizaci, které WhatsApp podporují. Zabudované to není.
Prostor pro službu: produktizovaná obnova opuštěných košíků přes WhatsApp pro české e-shopy — včetně nastavení souhlasů a šablon. Je to vymezený balíček, ne projekt na měsíce.
5. Automatizace kampaní a přesnější marketingové reporty
Co Shopify uvedlo: Campaign Autopilot přešel z early access do běžné dostupnosti a rozšířil se na Microsoft Advertising a Snapchat vedle Meta, Shop a Shopify Messaging. Součástí jsou i návrhy pro SEO.
Zároveň Shopify sjednocuje marketingové reporty, aby omezilo situace, kdy si stejnou objednávku přisvojí víc reklamních systémů naráz.
Proč to je důležité: dvojí přisouzení konverze je problém, který zná každý, kdo inzeruje na víc místech. Součet konverzí ze všech systémů bývá výrazně vyšší než počet skutečných objednávek — a podle toho se pak rozděluje rozpočet.
A teď kriticky.
Automatizace nenahrazuje strategii. Umí optimalizovat na cíl, který dostane. Neumí rozhodnout, jestli je ten cíl správný.
Platforma má motivaci doporučovat vyšší investice. Není to spiknutí, je to zarovnání zájmů — reklamní systém vydělává na tom, co proteče. Doporučení „zvyšte rozpočet" bude správné často, ale ne vždy.
A nejdůležitější: výsledky porovnávejte se skutečným ziskem, ne s tržbami. Kampaň s vynikajícím poměrem tržeb k nákladům může prodělávat, pokud prodáváte zboží s nízkou marží. Reklamní systém o vaší marži neví — optimalizuje na to, co vidí.
Právě proto má smysl mít vyhodnocení ziskovosti nezávislé na reklamním systému. Náš nástroj Margly počítá skutečnou marži po produktech a upozorní, když prodáváte pod nákupní cenou — tedy přesně v situacích, kdy kampaň vypadá úspěšně a přitom není.
Jak se to řeší na Shoptetu: automatizace kampaní přes samotné reklamní systémy, vyhodnocení ziskovosti přes externí nástroje.
6. Canvas, Sidekick a řízené změny e-shopu
Co Shopify uvedlo: Canvas, editor, který ukáže celý obchod v jednom pracovním prostoru, propojený s přestavěným asistentem Sidekick. Ten umí navrhovat úpravy, psát kód a připravit víc změn najednou.
K tomu rozšířené Rollouts — jedna dávka může spojit změnu šablony, checkoutu, katalogu i slev a dosáhnout i na headless řešení, pokladnu a Shop aplikaci.
Dostupnost: Canvas a nová architektura šablon jsou podle Shopify v early access a vývojářském náhledu. Netestujte je na živém obchodě.
Proč to je důležité: většina e-shopů dnes nasazuje změny jednotlivě a doufá. Když se něco pokazí při kampani, zjistíte to z propadu objednávek — ne z testu.
Možnost spojit související změny do jedné dávky a naplánovat její spuštění je provozní vymoženost, která se zdá nudná, dokud vám jednou nespadne checkout v pátek večer.
Jak se to řeší na Shoptetu: změny se nasazují jednotlivě, koordinace je na provozovateli.
Prostor pro službu: řízené nasazování změn pro Shoptet — naplánovaná dávka, možnost rychlého návratu, kontrola před spuštěním. Je to zatím koncept, který zvažujeme, ne hotová služba.
Co udělat dnes: zaveďte si pravidlo, že před velkou kampaní se dva dny nic nenasazuje. Je to zadarmo a odstraní to většinu průšvihů.
7. Analytika aplikací a vlastní obchodní atributy
Co Shopify uvedlo: aplikace mohou posílat své události přímo do analytiky obchodu. Reporty jde členit podle vlastních atributů — barvy, materiálu, vzoru, věrnostního statusu, návrháře, záruky.
Do grafů se dají přidávat vlastní poznámky, kterými vysvětlíte, proč se výsledky změnily.
Proč to je důležité: standardní analytika ukáže, co se prodalo. Neukáže, jestli se to vyplatilo — a hlavně ne v členění, které odpovídá tomu, jak o sortimentu přemýšlíte.
Když víte, že vám nejlíp vydělává konkrétní materiál nebo konkrétní cenová hladina, nakupujete jinak. Když vidíte jen tržby po kategoriích, nevíte nic.
Poznámky v grafech jsou podceňovaná drobnost. Za tři měsíce nikdo neví, jestli skok nahoru způsobila kampaň, změna cen, nebo to, že se změnila metodika měření. Bez zápisu se to nedohledá.
Jak se to řeší na Shoptetu: přes externí analytiku a vlastní vyhodnocení.
Návaznost na Margly: ziskovost po produktech je přesně to, co náš nástroj počítá — skutečná marže po nákupní ceně, ne obrat.
Co z toho plyne pro české e-shopy
Projděte si těch sedm bodů a u každého si odpovězte na jednu otázku: řešíte ten problém, nebo o něm jen nevíte?
Většina z nich není o Shopify. Jsou o tom, že:
- jeden feed přestává stačit na pět kanálů,
- AI odpovídá na otázky o vašem e-shopu, ať chcete nebo ne,
- podvodné objednávky se neřeší intuicí,
- reklamní systémy měří tržby a vy potřebujete zisk,
- změny na webu se nasazují nahodile.
Nic z toho nevyžaduje migraci. Vyžaduje to vědět, že ty problémy existují — a rozhodnout, které z nich u vás stojí za řešení.
A pro ty, kdo platformu teprve vybírají: srovnání jsme napsali v přehledu e-shopových platforem.
Časté otázky
Musím kvůli těmhle funkcím přejít na Shopify? Ne. Většina z nich řeší problémy, které se na jiných platformách dají řešit jinak — přes feedy, integrace nebo externí nástroje. Důležitější než platforma je, jestli ty problémy vůbec řešíte.
Které funkce jsou už dostupné a které ne? Liší se to kus od kusu. Campaign Autopilot přešel do běžné dostupnosti, Canvas a nová architektura šablon jsou v early access nebo vývojářském náhledu, u Shopify Protect Shopify uvádí postupné nasazování. Před plánováním si dostupnost ověřte přímo u Shopify.
Co z toho jde udělat na Shoptetu? Odlišná data pro kanály přes feedy a nástroje jako Mergado. Kontrola toho, co o vás ví AI, částečně přes Shoptet MCP a funkci AI Readiness. Automatizace kampaní a vyhodnocení ziskovosti přes externí nástroje. Není to totéž, ale podstatná část problémů má řešení.
Proč Shopify tlačí na AI asistenty? Protože se tam přesouvá část nákupního rozhodování. Shopify na to reaguje tím, že udělá své obchody dostupné pro agenty — a kdo tam není vidět, o tu návštěvnost přijde bez ohledu na platformu.
Jak poznám, jestli mi automatizace kampaní vydělává? Porovnáním se skutečným ziskem, ne s tržbami. Reklamní systém optimalizuje na to, co měří — a pokud měří obrat, bude ho zvyšovat i tam, kde na tom proděláváte. Bez znalosti marže po produktech to nepoznáte.
Shrnutí
- Nejde o jednotlivé funkce, ale o sjednocení. Shopify propojuje katalog, kanály, marketing, checkout a analytiku do celku, kde se ty části posilují navzájem.
- Migrace není odpověď. Podstatná část těch problémů má řešení i na jiných platformách — jen se musí chtít řešit.
- Jeden bod platí bez ohledu na platformu: automatizace optimalizuje na to, co měří. Pokud měří tržby a vy potřebujete zisk, bude vás vést špatným směrem.
Řešíte, co z toho dává smysl u vás? Projdeme to konkrétně — co jde na vaší platformě udělat dnes, co se vyplatí a co ne: ozvěte se nám.
