Přeskočit na hlavní obsahNově na bloguShopify staví AI asistenta na Claude. Co z toho plyne pro české e-shopy?
Blog›Proč se liší data z Ads a Analytics? Odpovědi na změny, které přinesla nová cookie lišta
1. 9. 2022·10 minut čtení

Proč se liší data z Ads a Analytics? Odpovědi na změny, které přinesla nová cookie lišta

Spuštění nové cookie lišty přidělalo vrásky nejednomu e-shopaři a online markeťákovi. I více než po půl roce se pořád ve světě e-commerce množí dotazy, proč se neshodují čísla z Google Ads s výsledky kampaní v Google Analytics, a majitelé e-shopů hledají rady, jak nad osobními údaji vyzrát. Mnohé e-shopy totiž přišly o desítky procent dat, se kterými jejich analytici a PPC specialisté do té doby pracovali. Jak tedy vyhodnocovat kampaně a jak jít naproti uživatelům, aby vám dali souhlas?

Michal Baloun
Michal Baloun
Spoluzakladatel a COO
LinkedInXEmailUložit
Proč se liší data z Ads a Analytics? Odpovědi na změny, které přinesla nová cookie lišta

Představa, že byste přišli do klasického obchodu a při vstupu by stál člověk, který by zapisoval každý váš pohyb, stopoval by, jak dlouho strávíte v oddělení elektroniky a nakonec by si zapsal, kolik jste v obchodě utratili, vám přijde asi bizarní, ale v online světě přesně tyto údaje pomáhají e-commerce projektům vyhodnocovat a analyzovat úspěšnost. S příchodem cookie lišty ale o veškeré tyto údaje přicházejí, pokud jim uživatel nedá souhlas s jeho online pozorováním.

Mimo tyto statistické a marketingové cookies, jejichž zapnutí je podmíněno udělením souhlasu, jsou i tzv. funkční cookies, které zákazníkovi usnadňují nákup a umožňují webu pamatovat si obsah košíku nebo nastavení jazyka stránky. Ty i při nepotvrzení lišty budou stále aktivní. S ostatními daty už je to ale značně složitější.

Co tedy s daty nejen z Google Ads reklam

Na nesrovnalosti v datech nejčastěji přichází firmy, které využívají placené reklamy. Ve chvíli, kdy se totiž uživatel proklikne z reklamy, Google Ads vám tento proklik zaznamená. Pokud vám daný člověk po prokliku schválí statistické cookies, nic nemusíte řešit, protože se vám jeho návštěva propíše do Google Analytics. Pokud to však neudělá, zůstane vám informace o něm pouze v Google Ads a nezjistíte jeho následovné chování, včetně konverzí.

Existují analytické nástroje, které tyto cookies ke svému fungování nepotřebují, protože veškerá data anonymizují, například nástroj Fathom. Narazíte však hned na několik problémů – většina z nich je narozdíl od Google Analytics placená, data, která přes nástroje dostanete, nejsou zdaleka tak podrobná a na některých nejste schopni zjistit data z kampaní. Což je u používání placených reklam klíčové. Jaké jiné řešení tedy máte?

Proč vám Google Analytics 4 napoví více

Prvním řešením je využívání Google Analytics 4. Na tuto novou verzi stejně budete muset v červenci příštího roku přejít, takže ji doporučujeme už nyní nastavit a používat minimálně paralelně s Google Analytics Universal. Můžete se tak jednoduše přepínat a porovnávat si data z obou verzí. Alespoň se dopředu naučíte, jak Google Analytics používat a nebudete příští rok zaskočeni. A proč vám Google Analytics 4 napoví více? Díky funkci modelované konverze je totiž schopen podle statistik namodelovat a tedy i dopočítat data u uživatelů, kteří web navštíví, ale nedají souhlas se zpracováním statistických cookies. Nedostanete data tak přesná jako v době, kdy souhlas nebylo potřeba dávat, ale získáte odhad, který vám může pomoci ve vyhodnocování.

Druhým řešením je optimalizace cookie lišty a motivování uživatelů ke kliknutí na souhlas. V tuto chvíli je to jediný způsob, jak nepřijít o data, na která jste byli zvyklí z minulých let. Pokud tedy stále zaznamenáváte velké propady návštěv a příchozích dat kvůli neudělení souhlasu, zamyslete se nad tím, zda nemůžete něco zlepšit.

Zaměřte se na to, zda lišta dává smysl z hlediska UX a máte ji například optimalizovanou především pro mobilní telefony, které v dnešní době hrají prim při navštěvování webů. Zamyslete se nad textací, zda je uchopena správně a dostatečně motivačně i důvěryhodně. A zkuste popřemýšlet i nad celkovým vaším vztahem k zákazníkům. Věrní zákazníci, kteří ve vás budou mít důvěru a navážete s nimi vztah, vám rádi souhlas dají a spolu s ním také možnost získat zpátky čísla do vašich analýz.

Aktualizováno: 25. 10. 2022
Pokračuj ve čtení

Další články.

Všechny články →
Bez závazku

Líbí se ti, jak
píšeme?

Stejně tak stavíme i e-shopy. Pojďme se pobavit o tvém projektu.